Machine learning

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  • DURACIÓN

    Del 25 de febrero al 12 de marzo de 2022 | 30 horas

  • HORARIO

    Viernes de 16.00h. a 21.00h. y sábado 9.30h. a 14.00h.

  • MODALIDAD

    Online y presencial

En el curso Machine Learning aprenderás sobre modelos supervisados de clasificación y regresión, y modelos no supervisados.

Estructura del curso:

  • Definición.
  • Mapa conceptual y clasificación de modelos.
  • Normalización de las variables.
  • Modelos supervisados: Clasificación (Regresión logística, KNN, Naive Bayes, Árbol de clasificación, C5.0, Random Forest, XGBoost) y Regresión (Árbol de regresión, Random Forest, XGBoost).
  • Modelos no supervisados: Clusterización y Reglas de asociación.
¡Solicita más información!

Aprende sobre los modelos supervisados de clasificación y regresión.

Dirigido a…

  • Directivos y Responsables de área
  • Graduados/as en Ingeniería e Ingenieros/as técnicos/as Universitarios con carreras relacionadas con Empresa, economía, datos y tecnología.

Salidas profesionales

  • Data Scientist y/o Data Manager
  • Técnico/a en Big Data
  • Analista de datos
  • Técnico/a en Business Intelligence
  • Facilitador/a de proyectos 4.0
  • Gestor/a de proyectos 4.0

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