Machine learning
El Machine Learning es un subcampo de la inteligencia artificial que se enfoca en el diseño y el desarrollo de algoritmos y modelos que permiten a las máquinas aprender de los datos sin necesidad de ser programadas explícitamente para realizar una tarea específica. Permite a las computadoras “aprender” de los datos y hacer predicciones o tomar decisiones basadas en patrones identificados en esos datos. Se utiliza en campos como la analítica de datos, el reconocimiento de patrones, la predicción, la automatización…
La demanda de expertos en Machine Learning está en constante crecimiento, su aprendizaje puede abrir muchas oportunidades de empleo y mejora de habilidades.
En el curso Machine Learning aprenderás sobre modelos supervisados de clasificación y regresión, y modelos no supervisados.
Estructura del curso:
- Definición.
- Mapa conceptual y clasificación de modelos.
- Validación de modelos.
- Normalización de las variables.
- Modelos supervisados:
- Clasificación.
- Regresión.
- Modelos no supervisados.
Dirigido a…
- Directivos y Responsables de área
- Graduados/as en Ingeniería e Ingenieros/as técnicos/as Universitarios con carreras relacionadas con Empresa, economía, datos y tecnología.
Salidas profesionales
- Data Scientist y/o Data Manager
- Técnico/a en Big Data
- Analista de datos
- Técnico/a en Business Intelligence
- Facilitador/a de proyectos 4.0
- Gestor/a de proyectos 4.0
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