Bootcamp de Inteligencia Artificial
Conviértete en un experto en IA con el Bootcamp de Inteligencia Artificial, una formación 100% práctica e impartida profesionales en activo.
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94 470 24 86
DURACIÓN
Inicio: Octubre 2024 | 190 horas
HORARIO A ELEGIR
► Lunes a jueves de 18.00h. a 21.00h.
► Viernes de 16.00h. a 21.00h. y sábado 9.00h. a 14.00h.
MODALIDAD
Presencial y online
COLECTIVO GAIA 10% DESCUENTO
BONIFICABLE POR FUNDAE
Consulta condiciones
El Bootcamp de Inteligencia Artificial es una formación diseñada para proporcionar a los participantes un conocimiento integral en el campo de la IA. A través de una combinación de clases teóricas y prácticas, adquirirás habilidades desde un nivel básico hasta avanzado en áreas clave como programación, procesamiento y visualización de datos, captura de datos, bases de datos, matemáticas y estadísticas, machine learning, deep learning y visualización avanzada de datos.
Este Bootcamp de Inteligencia Artificial está estructurado en tres niveles: básico, medio y avanzado, lo que te permitirá avanzar gradualmente desde conceptos fundamentales hasta técnicas y herramientas más avanzadas en el campo de la Inteligancia Artificial. Además, incluye un proyecto final y la participación en un reto empresarial, lo que te brindará la oportunidad de aplicar los conocimientos adquiridos en situaciones prácticas y resolver problemas reales.
El Bootcamp en Inteligencia Artificial se dirige a…
- Graduados/as medios y superiores en Desarrollo de Aplicaciones Web.
- Graduados/as en Ingenieria
- Desarrolladores de software
- Administración de Sistemas Informáticos
- Desarrollo de Aplicaciones Multiplataforma
- Sistemas de Telecomunicaciones e Informáticos
- Sistemas Industriales – Mecatrónica Industrial
- Automatización y Robótica Industrial
- Profesionales que quieran adquirir nuevas capacidades interesado en IA
Salidas profesionales
- AI Researcher
- Prompt Engineer
- AI Data Engineer
- Machine Learning Engineer
- NLP Specialist
- Consultor de IA
Formación por niveles
El Bootcamp de Inteligencia Artificial se organiza por niveles para introducirte en la materia poco a poco.
NIVEL BÁSICO
- Introducción a la programación: Adquisición de conceptos básicos de programación, control de flujo, iteraciones, funciones y manipulación de archivos.
NIVEL MEDIO
- Introducción a la Inteligencia Artificial: Exploración de la evolución histórica de la IA, sus posibilidades, límites y aplicaciones prácticas.
- Procesamiento y Visualización de Datos: Aprendizaje sobre el procesamiento de datos con Pandas y Seaborn, análisis preliminar de variables, y técnicas de visualización.
- Captura de Datos: Introducción a la captura de datos desde diversas fuentes, utilización de APIs, y introducción al web scraping con herramientas como Scrapy, Beautifulsoup y Selenium.
NIVEL AVANZADO
- Plataformas, Bases de Datos y Procesamiento en la Nube: Adquisición de habilidades en bases de datos relacionales y no relacionales, procesos ETL y procesamiento en la nube con Azure, AWS y Google.
- Matemáticas y Estadística: Profundización en estadística, econometría y álgebra lineal aplicadas a la inteligencia artificial.
- Calidad del Dato: Técnicas de detección y tratamiento de outliers y valores perdidos.
- Machine Learning: Introducción a los conceptos de Machine Learning, validación de modelos, y exploración de modelos supervisados y no supervisados y desarrollo de casos prácticos.
- Deep Learning: Introducción al Deep Learning, redes neuronales, procesamiento del lenguaje natural y visión artificial y desarrollo de casos prácticos.
- Visualización de Datos: Técnicas avanzadas de visualización de datos y uso de Power BI para representar información de manera efectiva y adaptada al usuario.
- Proyecto/Reto Final: Desarrollo de un proyecto final enfocado en Inteligencia Artificial, y participación en un reto empresarial para proporcionar soluciones a problemas reales, con posibilidad de desarrollar tu propio proyecto.
Competencias
El Bootcamp de Inteligencia Artificial te formará para:
- Obtener una comprensión fundamental de la programación, incluyendo conceptos básicos, control de flujo, iteraciones, funciones y manipulación de archivos.
- Explorar la historia y aplicaciones de la Inteligencia Artificial, así como el procesamiento y visualización de datos utilizando herramientas como Pandas y Seaborn.
- La captura de datos desde diversas fuentes, incluyendo APIs y web scraping.
- Adquirir habilidades en el manejo de plataformas, bases de datos y procesamiento en la nube, así como en matemáticas y estadísticas aplicadas a la IA.
- Profundizar en técnicas de calidad de datos, Machine Learning, Deep Learning y visualización avanzada de datos, incluyendo el uso de Power BI.
- Desarrollar un proyecto final y participar en un reto empresarial para ofrecer soluciones a problemas reales en el campo de la Inteligencia Artificial.
Metodología
- Empresas reales implicadas: Se realizan 6-8 retos de empresas reales en las tres últimas semanas con el asesoramiento de las empresas colaboradoras.
- Mentores especializados: Un enfoque práctico de Learn-by-doing mediante un profesor magistral y un instructor práctico.
- Acceso a talento con valor: Metodología específicamente orientada a crear capacidades en AI con aplicación inmediata en el entorno laboral.
- Vigilancia tecnológica: Revisando tendencias y oportunidades de mercado a nivel nacional y global.
La duración del programa se estima en 190 horas más el proyecto y reto final.
Clases híbridas (presenciales y telepresenciales) que combinan enseñanzas teóricas con aplicación práctica en casos reales.
Durante todo el programa se realizarán trabajos prácticos que se evaluarán para constatar el nivel de progreso
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