Procesamiento de datos para Data Scientist

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De acuerdo con la Ley 3/2018 relativa al tratamiento de datos personales, le comunicamos que trataremos sus datos con el fin de tramitar y atender su solicitud de información y gestionar el envío de comunicaciones comerciales e información de interés. La Cámara de Bilbao conservará estos datos durante un periodo de 10 años y mientras no solicite su baja. Éstos podrán ser cedidos a entidades colaboradoras relacionadas con los servicios solicitados. Para ejercer los derechos de acceso, rectificación, limitación de tratamiento, supresión, portabilidad y oposición puede dirigir petición a la dirección electrónica lopd@camarabilbao.com. Para más información ver Política de privacidad. En cualquier caso, podrá presentar la reclamación correspondiente ante la Agencia Española de Protección de Datos.

  • DURACIÓN

    Próxima convocatoria 2022 | 90 horas

  • HORARIO

    Viernes de 16.00h. a 21.00h. y sábado 9.00h. a 14.00h.

  • MODALIDAD

    Online y presencial

Con el curso Procesamiento de datos para Data Scientist te introducirás en el mundo de la inteligencia artificial, descubriendo la importancia que tiene en la captación y procesamiento de los datos. Conoce cómo recopilar y capturar el dato y qué plataformas emplear para procesar las bases de datos en “Cloud”.

Estructura del curso:

  • Módulo 1: Introducción a la Inteligencia Artificial
    • Introducción.
    • Evolución histórica.
    • Determinación del valor del dato.
    • Monetización del dato.
    • Creación de un equipo funcional.
    • Casos de uso.
  • Módulo 2: Captura de datos
    • Tipos de datos y su aplicación.
    • Tipos de datos según sus fuentes.
    • Captura de bases de datos.
    • Captura de internet.
    • Utilización de APIs.
    • Herramientas de captura: Scrapy, Beautifulsoup, Selenium…
  • Módulo 3: Plataformas, bases de datos y  procesamiento en “Cloud”
    • Diseño de bases de datos: Relacionales y no relacionales.
    • Datawarehouse.
    • Procesos ETL.
    • Procesamiento en Cloud: Microsoft Azure, AWS, Google Plattaform.
¡Solicita más información!

Inteligencia artificial, captura de datos, plataformas, bases de datos y procesamiento en “Cloud”

Dirigido a…

  • Directivos y Responsables de área
  • Graduados/as en Ingeniería e Ingenieros/as técnicos/as Universitarios con carreras relacionadas con Empresa, economía, datos y tecnología.

Salidas profesionales

  • Data Scientist y/o Data Manager
  • Técnico/a en Big Data
  • Analista de datos
  • Técnico/a en Business Intelligence
  • Facilitador/a de proyectos 4.0
  • Gestor/a de proyectos 4.0

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