Transformación digital en procesos industriales

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  • DURACIÓN

    Del 20 de octubre al 24 de noviembre de 2022 | 24 horas

  • HORARIO

    Jueves de 9.30h a 13.00h.

  • MODALIDAD

    Presencial

A menudo se presentan empresas como Netflix o Uber como ejemplos de compañías disruptivas que, con sus modelos de negocio, han cambiado radicalmente el panorama de los sectores en los que operan. Pero cualquier empresa, incluso las más tradicionales, tiene la oportunidad de evolucionar a través de la transformación digital. El concepto de Industria 4.0 presentaba la adopción de tecnologías avanzadas en la fabricación, pero la transformación digital va más allá, y plantea redefinir y crear procesos de negocio a través de la digitalización. El curso en Transformación Digital en procesos industriales se centra en cómo la transformación digital puede impactar en los procesos industriales a través de una serie de tecnologías clave: la automatización, el análisis de datos, la robótica, la realidad extendida, los gemelos digitales y la ciberseguridad.

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Prepárate para dar respuesta a las necesidades de digitalización en las empresas industriales.

Dirigido a…

Profesionales que requieran capacitarse en temas relacionados con la transformación digital de las empresas industriales: responsables de líneas o plantas de producción, responsables de mantenimiento de empresas industriales, responsables de IT… En general, todos aquellos profesionales que tengan responsabilidades en el ámbito de la producción industrial y necesiten formarse para abordar proyectos de transformación digital en sus empresas.

La duración del programa se estima en 24 horas.

Clases presenciales en jueves que combinan enseñanzas teóricas con aplicación práctica en casos reales.

Durante todo el programa se realizarán trabajos prácticos que se evaluarán para constatar el nivel de progreso

Metodología

El curso consiste en 6 sesiones presenciales, de 4 horas cada una. El formato de las sesiones es de clase magistral impartidas por profesores expertos en las tecnologías tratadas en el curso. Se contará con la presencia de ponentes de empresa que presentarán sus experiencias en la adopción de las distintas tecnologías.

Objetivos

El objetivo del curso es dar respuesta a corto/medio plazo a las necesidades en el ámbito de la digitalización de las empresas industriales. En este curso se abordarán los conceptos necesarios para gestionar el cambio de paradigma en el sector industrial mediante la digitalización.

Módulos

Sesión 1: ¿Qué es la Transformación Digital y cómo puede impactar en los procesos industriales?

  • Nuevos modelos de negocio.
  • Transformación Digital vs. Digitalización.
  • Servitización.
  • La gestión de las TICs en las empresas.
  • Frenos a la transformación digital en las empresas.

Sesión 2: La automatización de los procesos industriales

  • Sensores y actuadores.
  • Sistemas de control.
  • Interfaces:
    • HMI, Sistemas de supervisión: SCADAs
    • ERP, PMD, PLM, MES,…
  • Comunicaciones industriales: del sensor a la nube.

Sesión 3: El rol de los datos en la transformación digital

  • Gobierno del dato.
  • Business intelligence.
  • Big Data.
  • Machine Learning – Inteligencia Artificial.
  • Deep Learning.
  • Casos de empresas industriales.
  • Herramientas: PowerBI, Orange3.

Sesión 4: Hacia la transformación digital a través de la robótica

  • Sistemas robotizados.
  • Robótica colaborativa.
  • Interacción persona-robot: HRI.
  • Casos de empresas industriales.

Sesión 5: La experiencia inmersiva en las plantas industriales

  • Realidad aumentada.
  • Realidad virtual.
  • Visión artificial.
  • Casos de empresas industriales.

Sesión 6: Gemelos digitales y ciberseguridad: tecnologías capacitadoras en la transformación digital

  • Gemelos Digitales.
    • ¿Para qué podemos utilizar un gemelo digital?
    • Beneficios de un gemelo digital.
    • Plataformas de desarrollo.
    • Ejemplos de uso.
  • Ciberseguridad y Privacidad.
    • ¿A qué riesgos se enfrentan las empresas industriales?
    • Integración de redes IT y OT.
    • Principales medidas de protección y buenas prácticas.

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