Bootcamp de Inteligencia Artificial [IA]

Conviértete en un experto en IA con el Bootcamp de Inteligencia Artificial, una formación 100% práctica e impartida profesionales en activo.

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De acuerdo con la Ley 3/2018 relativa al tratamiento de datos personales, le comunicamos que trataremos sus datos con el fin de tramitar y atender su solicitud de información y gestionar el envío de comunicaciones comerciales e información de interés. La Cámara de Bilbao conservará estos datos durante un periodo de 10 años y mientras no solicite su baja. Éstos podrán ser cedidos a entidades colaboradoras relacionadas con los servicios solicitados. Para ejercer los derechos de acceso, rectificación, limitación de tratamiento, supresión, portabilidad y oposición puede dirigir petición a la dirección electrónica lopd@camarabilbao.com. Para más información ver Política de privacidad. En cualquier caso, podrá presentar la reclamación correspondiente ante la Agencia Española de Protección de Datos.
  • DURACIÓN

    Inicio: 22 de Noviembre de 2024 | 180 horas

  • HORARIO

    ► Viernes de 16.00h. a 21.00h. y sábado 9.00h. a 14.00h.

  • COLECTIVO GAIA 10% DESCUENTO

  • BONIFICABLE POR FUNDAE
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INSCRIPCIÓN

El Bootcamp de Inteligencia Artificial [IA] es una formación diseñada para proporcionar a los participantes un conocimiento integral en el campo de la IA. A través de una combinación de clases teóricas y prácticas, adquirirás habilidades desde un nivel básico hasta avanzado en áreas clave como programación, procesamiento y visualización de datos, captura de datos, bases de datos, matemáticas y estadísticas, machine learning, deep learning y visualización avanzada de datos.

Este Bootcamp de Inteligencia Artificial [IA] está estructurado en tres niveles: básico, medio y avanzado, lo que te permitirá avanzar gradualmente desde conceptos fundamentales hasta técnicas y herramientas más avanzadas en el campo de la Inteligencia Artificial. Además, incluye un proyecto final y la participación en un reto empresarial, lo que te brindará la oportunidad de aplicar los conocimientos adquiridos en situaciones prácticas y resolver problemas reales.

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Según el estudio “Impulsando las habilidades digitales en IA”, publicado por Infobae, “el 70% de las empresas priorizan la contratación de perfiles que sean expertos en Inteligencia Artificial pero solo el 20% de las compañías logra encontrar profesionales que ya estén formados en esta tecnología.”

El Bootcamp en Inteligencia Artificial [IA] se dirige a…

  • Graduados/as medios y superiores en Desarrollo de  Aplicaciones Web.
  • Graduados/as  en Ingenieria
  • Desarrolladores de software
  • Administración de Sistemas Informáticos
  • Desarrollo de Aplicaciones Multiplataforma
  • Sistemas de Telecomunicaciones e Informáticos
  • Sistemas Industriales – Mecatrónica Industrial
  • Automatización y Robótica Industrial
  • Profesionales que quieran adquirir nuevas capacidades interesado en IA

Salidas profesionales

  • AI Researcher
  • Prompt Engineer
  • AI Data Engineer
  • Machine Learning Engineer
  • NLP Specialist
  • Consultor de IA
Bootcamp de Inteligencia Artificial

Formación modular

Módulo 1: Fundamentos básicos de Programación Python

  • Introducción y operaciones básicas
  • Mutaciones, alias y clonación de listas
  • Control de flujo y condicionales
  • Iteraciones
  • Funciones
  • Módulos y archivos
  • Introducción a Numpy
  • Introducción a Pandas
  • Visualización de datos con Matplotlib y Seaborn
  • Ejercicios Prácticos.

Módulo 2: El dato: captura, procesamiento, calidad y visualización de datos

  • Procesamiento de datos con Python:
    • Modificaciones básicas de datos
    • Análisis preliminar de variables
    • Tratamiento de fechas
    • Correcciones masivas de errores tipográficos
    • Unión de tablas
    • Filtrado
    • Modificaciones avanzadas
  • Web scraping
    • Introducción a la adquisición de datos desde diversas fuentes y técnicas de web scraping
    • Técnicas y herramientas de web scraping: Scrapy, Beautiful soup, Selenium…
    • Ejemplos reales de recogida de datos
  • Primeros pasos con Power BI
    • Introducción a DAX
    • Creación de informes y Dashboards
    • Conexión con fuentes de datos
  • Plataformas, bases de datos y procesamientos en la nube
    • Bases de datos relacionales y no relacionales.
      • SQL
      • MongoDB
      • Neo4j
    • Procesos ETL
    • Procesamiento en Azure, AWS y Google

Módulo 3: Estadística

  • Estadística y Econometría:
    • Probabilidad.
    • Modelos de Distribución Discreta.
    • Modelos de Distribución Continua.
    • Distribución Normal.
    • Estimación.
    • Contraste de Hipótesis.
    • Tabla ANOVA.
    • Estadísticos Básicos y Regresión Lineal.

Módulo 1: Matemáticas

  • Álgebra Lineal:
    • Vectores.
    • Espacios Vectoriales.
    • Matrices.
    • Cuerpos.
    • Sistemas.
    • Función de Coste y Mínimos Cuadrados Ordinarios.
    • Optimización.

Módulo 2: Calidad del dato

  • Detección y tratamiento de Outliers.
  • Tratamiento de Valores Perdidos.

Módulo 3: Machine learning

  • Definición.
  • Mapa conceptual y clasificación de modelos.
  • Validación de Modelos.
  • Normalización de Variables.
  • Modelos Supervisados: Clasificación y Regresión.
  • Modelos no Supervisados

Módulo 4: Deep learning

  • Definición.
  • Redes Neuronales densas.
  • Funciones de Activación.
  • Procesamiento del Lenguaje Natural.
  • Visión Artificial.
  • Casos Prácticos.

Competencias

El Bootcamp de Inteligencia Artificial [IA] te formará para:

  • Obtener una comprensión fundamental de la programación, incluyendo conceptos básicos, control de flujo, iteraciones, funciones y manipulación de archivos.
  • Explorar la historia y aplicaciones de la Inteligencia Artificial, así como el procesamiento y visualización de datos utilizando herramientas como Pandas y Seaborn.
  • La captura de datos desde diversas fuentes, incluyendo APIs y web scraping.
  • Adquirir habilidades en el manejo de plataformas, bases de datos y procesamiento en la nube, así como en matemáticas y estadísticas aplicadas a la IA.
  • Profundizar en técnicas de calidad de datos, Machine Learning, Deep Learning y visualización avanzada de datos, incluyendo el uso de Power BI.
  • Desarrollar un proyecto final y participar en un reto empresarial para ofrecer soluciones a problemas reales en el campo de la Inteligencia Artificial.

Metodología

  • Empresas reales implicadas: Se realizan 6-8 retos de empresas reales en las tres últimas semanas con el asesoramiento de las empresas colaboradoras.
  • Mentores especializados: Un enfoque práctico de Learn-by-doing mediante un profesor magistral y un instructor práctico.
  • Acceso a talento con valor: Metodología específicamente orientada a crear capacidades en AI con aplicación inmediata en el entorno laboral.
  • Vigilancia tecnológica: Revisando tendencias y oportunidades de mercado a nivel nacional y global.

La duración del programa se estima en 190 horas más el proyecto y reto final.

Clases híbridas (presenciales y telepresenciales) que combinan enseñanzas teóricas con aplicación práctica en casos reales.

Durante todo el programa se realizarán trabajos prácticos que se evaluarán para constatar el nivel de progreso

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