La inteligencia artificial (IA) está transformando de manera significativa el campo de la ingeniería, impulsando la eficiencia, la precisión y la capacidad de innovación en múltiples sectores. Este curso ha sido diseñado para proporcionar a los profesionales de la ingeniería una visión clara y práctica sobre las aplicaciones de la IA en su ámbito laboral. A lo largo de las sesiones, se abordarán conceptos fundamentales, herramientas de última generación y casos de uso específicos, mostrando cómo la IA puede aplicarse en tareas cotidianas, desde la optimización de procesos hasta la toma de decisiones estratégicas.
El objetivo es que las personas participantes comprendan las bases teóricas y prácticas de la IA, experimenten con herramientas relevantes para su campo y adquieran una perspectiva crítica sobre las posibilidades y desafíos que esta tecnología plantea en el sector de la ingeniería. Esta formación combina una parte teórica, necesaria para comprender los conceptos fundamentales, con actividades prácticas que permitirán a los asistentes poner en marcha soluciones basadas en IA en sus propias organizaciones.
Objetivos
- Conocer los fundamentos de la inteligencia artificial y su impacto en el sector de la ingeniería.
- Identificar herramientas y técnicas que facilitan la aplicación de la IA en proyectos de ingeniería.
- Explorar casos prácticos que demuestran el potencial de la IA en la optimización de procesos y en la toma de decisiones.
- Comprender cómo se integran los modelos de machine learning y otras tecnologías de IA en el desarrollo y mantenimiento de infraestructuras.
- Desarrollar una visión estratégica sobre el uso de la IA para incrementar la eficiencia, la seguridad y la sostenibilidad en el sector de la ingeniería.
- Proveer a los participantes de las habilidades necesarias para identificar oportunidades de aplicación de la IA en sus empresas y liderar iniciativas de innovación tecnológica.
Dirigido a
El curso está dirigido a profesionales de la ingeniería, especialmente aquellos que desarrollan su labor en ámbitos relacionados con la infraestructura, la construcción y el mantenimiento de proyectos civiles. Está pensado para ingenieros que buscan entender cómo la IA puede ayudarles a ser más productivos en su día a día, optimizar procesos en sus organizaciones, aumentar su eficiencia y proporcionar un valor añadido a sus proyectos. No se requieren conocimientos previos avanzados en IA, ya que el programa abarca desde los conceptos básicos hasta las aplicaciones específicas en el sector.
Programa
1.- Fundamentos de la Inteligencia Artificial
- Definición y conceptos clave.
- Quién es quién en el mundo de la IA.
- Principales áreas de aplicación de estas tecnologías en ingeniería.
2.- Herramientas de IA Generativa y LLMs (Large Language Models)
- Introducción a ChatGPT, Gemini, Copilot y otros LLMs.
- Casos prácticos de generación de contenido técnico y propuestas.
- Comparativa de herramientas y selección de las más adecuadas en función de las políticas de cada organización.
3.- Machine Learning y Modelos Predictivos
- Conceptos básicos de aprendizaje automático.
- No data, no party.
- Construcción y entrenamiento de modelos para ingeniería.
- Aplicaciones de estas tecnologías en problemáticas como el mantenimiento predictivo, la estimación de costes de los proyectos, la gestión inteligente de los stocks o la optimización de la planificación.
4.- Aplicaciones Prácticas de IA en Ingeniería
- Se explorarán números casos de uso de aplicación de estas tecnologías en el sector, como:
- Análisis y procesamiento de documentos técnicos, automatización de la extracción de información relevante de planos, normativas y pliegos.
- Automatización en la redacción de informes y memorias técnicas: empleo de IA para generar y estructurar documentos recurrentes.
- Análisis y control de calidad de materiales: Implementación de sistemas de visión artificial para la inspección y validación de materiales de construcción.
- Asistentes virtuales para soporte técnico.
- Revisión y validación de proyectos o contratos.
- Gestión y clasificación de correos y comunicaciones.
- Y muchos más.
5.- Implementación y Buenas Prácticas
- Estrategias para la adopción de IA en empresas.
- Gestión del cambio y capacitación de equipos.
- Consideraciones éticas y normativas en el uso de IA.
- Protección del dato y ciberseguridad.
6.- Tendencias Futuras y Retos
- Innovaciones emergentes en IA.
- Integración de IA con IoT (Internet de las Cosas) y gemelos digitales.
- Oportunidades y desafíos para la ingeniería del futuro.
Fechas
- 26 y 27 de junio de 2025 en horario de 09:00 a 12:00 h.
