IA aplicado a la logística

La logística es uno de los sectores que más se está beneficiando de los avances en inteligencia artificial (IA). La capacidad de procesar grandes volúmenes de datos, optimizar rutas, gestionar inventarios en tiempo real y automatizar tareas repetitivas está revolucionando el modo en que las empresas gestionan sus operaciones. Este curso tiene como objetivo proporcionar una visión clara y práctica de las aplicaciones de la IA en logística, abordando tanto conceptos fundamentales como herramientas específicas y casos de uso reales.

La formación combina teoría y práctica, permitiendo a las personas asistentes comprender el potencial de la IA y experimentar con herramientas relevantes para su día a día. A lo largo del curso, se destacarán estrategias para superar los desafíos asociados a su implementación, como la gestión de datos sensibles, la resistencia al cambio y las implicaciones éticas.

Objetivos

• Entender qué es la inteligencia artificial y su impacto en el sector logístico.
• Conocer las herramientas y tecnologías de IA más utilizadas en logística.
• Explorar casos de uso prácticos relacionados con la automatización de procesos, la gestión inteligente de la cadena de suministro, la optimización de rutas, la gestión de inventarios o el análisis predictivo.
• Aprender a identificar oportunidades de aplicación de IA en procesos logísticos.
• Analizar los retos y barreras para la implementación de IA y cómo superarlos.
• Desarrollar una hoja de ruta para la integración efectiva de IA en la empresa.

Dirigido a

Este curso está dirigido a profesionales del sector logístico, desde responsables de operaciones y gestores de almacén hasta directivos interesados en comprender cómo la IA puede transformar su cadena de suministro. No es necesario contar con conocimientos previos en IA, ya que el programa se adapta a diferentes niveles de experiencia.

Programa

1. Introducción a la IA y su impacto en la logística
   • Conceptos básicos de IA: definición y tipos de modelos.
   • Evolución y tendencias actuales en el sector logístico.
   • La importancia de los datos: calidad, cantidad y accesibilidad.
2. Casos de uso de IA en logística
   • Modelos de machine learning y sus aplicaciones: Predicción de demanda y gestión dinámica de inventarios.
   • Modelos de optimización, para la optimización de rutas y gestión de flotas o la optimización de almacenes.
   • Automatización de procesos, como el procesamiento y registro de facturas, albaranes y pedidos, la gestión inteligente del email o la gestión documental.
   • Chatbots o asistentes para la atención al usuario o la atención de consultas técnicas.
   • Análisis en tiempo real para la toma de decisiones o la integración del IoT u la IA.
3. Herramientas y tecnologías de IA aplicadas a la logística
   • Exploración de herramientas como ChatGPT, Copilot u otros modelos del lenguaje.
   • La implementación de sistemas de visión artificial en los procesos logísticos.
   • Selección e implementación de herramientas según las necesidades del negocio.
   • Ejemplos de casos de éxito en empresas del sector.
4. Retos y barreras en la adopción de IA
   • Privacidad y protección de datos en logística.
   • Gestión del cambio organizativo y formación de equipos.
   • Consideraciones éticas y legales en el uso de IA.
5. Planificación de la transformación digital
   • Metodología para identificar procesos clave susceptibles de mejora con IA.
   • Definición de objetivos y prioridades para la implementación.
   • Priorización, evaluación de resultados y cálculo del retorno de inversión en proyectos de implementación de soluciones de IA.

Fechas

• 30 y 31 de octubre de 2025 en horario de 09:00 a 12:00 h.