Bootcamp de Business Intelligence
Conviértete en un experto en inteligencia de negocio con el Bootcamp en Business Intelligence, una formación 100% práctica e impartida profesores en activo.
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El Bootcamp de Business Intelligence te ofrece la oportunidad de sumergirte en el mundo del análisis de datos empresariales. A través de un programa intensivo organizado en varios niveles, adquirirás las habilidades esenciales necesarias para destacar en este campo en constante evolución.
Te adentrarás en el campo de la mano de expertos en el sector. Prepárate para convertirte en un profesional de la inteligencia de negocio capaz de contribuir a la toma de decisiones empresariales informadas en un mundo cada vez más orientado a los datos.
El Bootcamp en Business Intelligence se dirige a…
- Directivos y Responsables de área
- Graduados/as en Ingeniería e Ingenieros/as técnicos/as Universitarios con carreras relacionadas con Empresa, economía, datos y tecnología
Salidas profesionales
- Analista de BI.
- Analista de Datos o Data Analyst.
- Gestor/a de proyectos de inteligencia empresarial.
- Analista de marketing digital.
- Analista financiero/a.
- Gerente de Producto de Datos Gerente de producto de datos.
- CRM manager.
- Analista de inteligencia de clientes.
- Consultor/a para la toma de decisiones basadas en datos.
- Analista de recursos humanos.
- Chief information officer.
- Director/a de datos.
- Especialista y responsable de visualización de datos.
- Gestor/a de proyectos de inteligencia empresarial.
- Analista de marketing digital.
- Analista financiero/a.
- Gerente de Producto de Datos Gerente de producto de datos.
- CRM manager.
- Analista de inteligencia de clientes.
- Consultor/a para la toma de decisiones basadas en datos.
- Analista de recursos humanos.
- Chief information officer.
- Director/a de datos.
- Especialista y responsable de visualización de datos.
Formación modular
Módulo 1: Fundamentos básicos de Programación Python
- Introducción y operaciones básicas
- Mutaciones, alias y clonación de listas
- Control de flujo y condicionales
- Iteraciones
- Funciones
- Módulos y archivos
- Introducción a Numpy
- Introducción a Pandas
- Visualización de datos con Matplotlib y Seaborn
- Ejercicios Prácticos.
Módulo 2: El dato: captura, procesamiento, calidad y visualización de datos
- Procesamiento de datos con Python:
- Modificaciones básicas de datos
- Análisis preliminar de variables
- Tratamiento de fechas
- Correcciones masivas de errores tipográficos
- Unión de tablas
- Filtrado
- Modificaciones avanzadas
- Web scraping
- Introducción a la adquisición de datos desde diversas fuentes y técnicas de web scraping
- Técnicas y herramientas de web scraping: Scrapy, Beautiful soup, Selenium…
- Ejemplos reales de recogida de datos
- Primeros pasos con Power BI
- Introducción a DAX
- Creación de informes y Dashboards
- Conexión con fuentes de datos
- Plataformas, bases de datos y procesamientos en la nube
- Bases de datos relacionales y no relacionales.
- SQL
- MongoDB
- Neo4j
- Procesos ETL
- Procesamiento en Azure, AWS y Google
- Bases de datos relacionales y no relacionales.
Módulo 3: Estadística
- Estadística y Econometría:
- Probabilidad.
- Modelos de Distribución Discreta.
- Modelos de Distribución Continua.
- Distribución Normal.
- Estimación.
- Contraste de Hipótesis.
- Tabla ANOVA.
- Estadísticos Básicos y Regresión Lineal.
Módulo 1: Introducción a Looker Studio
- Fundamentos de Looker Studio
- Reports y Dashboards con Looker Studio
Módulo 2: Gobernanza de datos
- Marco de trabajo y políticas
- Calidad privacidad y seguridad de los datos
Módulo 3: Arquitectura de datos y cloud computing
- Arquitectura de datos
- Plataformas cloud para BI
Módulo 4: Data Storytelling
- Técnicas de visualización
- Narración de datos
Competencias
El Bootcamp de Business Intelligence te formará en:
- Habilidades y conocimientos fundamentales para destacar en el campo del análisis de datos y la toma de decisiones empresariales.
- Conceptos básicos de Business Intelligence hasta técnicas avanzadas de visualización de datos, manipulación de datos utilizando herramientas como SQL, Python y PowerBI, así como la implementación de proyectos de inteligencia artificial aplicada al BI.
- Profundización en temas críticos como la gobernanza de datos, la arquitectura de datos en entornos de cloud computing…
- Aprenderás a comunicar insights de manera efectiva a través de técnicas de storytelling de datos.
Metodología
- Empresas reales implicadas: Se realizan 6-8 retos de empresas reales en las tres últimas semanas con el asesoramiento de las empresas colaboradoras.
- Mentores especializados: Un enfoque práctico de Learn-by-doing mediante un profesor magistral y un instructor práctico.
- Acceso a talento con valor: Metodología específicamente orientada a crear capacidades en AI con aplicación inmediata en el entorno laboral.
- Vigilancia tecnológica: Revisando tendencias y oportunidades de mercado a nivel nacional y global.
La duración del programa se estima en 190 horas más el proyecto y reto final.
Clases híbridas (presenciales y telepresenciales) que combinan enseñanzas teóricas con aplicación práctica en casos reales.
Durante todo el programa se realizarán trabajos prácticos que se evaluarán para constatar el nivel de progreso
En colaboración con
