Python es un lenguaje de programación que se ha convertido en uno de los más populares en la actualidad, ofreciendo una variedad de usos y aplicaciones. En este curso, cubriremos conceptos avanzados de Python, así como una introducción al machine learning y el aprendizaje automático.
Metodología
Para todas las sesiones se seguirá el siguiente esquema, por este orden:
- Definición de los conceptos con casos prácticos, reales y sencillos de entender en diferentes sectores y empresas.
- Explicación de los conceptos. Una vez entendido el ejemplo, se trasladarán los conocimientos desde un punto de vista teórico.
- Ejercicio práctico de aplicación en la propia empresa.
Objetivo
Profundizar en las posibilidades que ofrece Python para trabajar con datos, realizar opresiones complejas con datos, uniones de tablas, filtrados, avanzados gráficos y modificaciones de datos para mejorar su calidad y completitud.
Contenido del curso
- Análisis de datos (Pandas Profiling, Sweetwiz, D-Tale)
- Preparación datos con Numpy y Pandas (Data)
- Valores perdidos.
- Generación de variables dummy. Outliers.
- Subconjuntos de datos y filtrado de datos.
- Agrupaciones de datos por categorías.
- Agregaciones y tablas dinámicas. Uniones de datos.
- Introducción al Machine Learning y al aprendizaje supervisado y no supervisado.
- Validación de modelos.
- Clusterización.
- Reglas de asociación.
- Casos de uso.
¿Qué te llevarás de esta formación?
Profundizar en las posibilidades que ofrece PYTHON para trabajar con datos, realizar opresiones complejas con datos, uniones de tablas, filtrados, avanzados gráficos y modificaciones de datos para mejorar su calidad y completitud.
Ponentes
Borja Balparda de Marco
CEO y consultor especializado en la implementación de técnicas de Big Data.
Data Scientist en Data Value Management, C2B y Profesor de Big Data en la Universidad de Navarra. Máster en “Big Data and Business Inteligence” por la Universidad de Deusto. Curso de “Big Data para la Industria” organizada por “SPRI Digitala”.
DOCTOR CUM LAUDE: Economía, especializada en econometría aplicada al estudio de diferentes variables macroeconómicas y financieras de países africanos, por la Universidad de Navarra. Four Essays on Economic issues in African Countries.
Master in Economics and Finance por la Universidad de Navarra. Licenciatura en ADE por la Universidad de Navarra.
Germán Alonso
Formador y consultor en el área de programación, estadística, compilación, análisis e integración de grandes volúmenes de datos.
Máster en Big Data y Business Inteligence (Universidad Deusto 2017). Licenciatura en ADE (Bilbao).
Horario
El curso se desarrollará a lo largo de 25 horas entre el 15 y el 19 de noviembre en horario de 9:00 a 14:00.
